RAG (Retrieval Augmented Generation) es el enfoque más común que se utiliza para que los LLM respondan preguntas basadas en los datos de un dominio en particular. Aprenda a desarrollar aplicaciones utilizando RAG con Python y el SDK de OpenAI. Analizaremos nuestra solución RAG más popular, mostrando el proceso de ingesta de datos con Azure Document Intelligence y AI Search, y luego repasaremos los pasos de RAG de reescritura de consultas, búsqueda híbrida y respuesta a preguntas. Aprenderá a incorporar fácilmente sus propios datos a la solución RAG y a personalizar las indicaciones y la interfaz de usuario para su dominio.

Presentado por Pamela Fox, defensora de desarrolladores de Python

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