Cree una aplicación de ciencia de datos de TikTok con Streamlit y Python Data Science Project

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Cree algunos paneles Streamlit ingeniosos utilizando TikTok Data y Python.

En este vídeo aprenderás cómo:
1. Cree una transmisión en tiempo real desde TikTok
2. Preprocesar esos datos utilizando un canal ETL
3. Cree un panel Streamlit para visualizar los datos.

Obtenga el código: https://github.com/nicknochnack/TikTokAnalytics

Capítulos:
0:00 – Inicio
0:14 – Introducción
0:47 – Plan de juego
1:51 – Conversación con el cliente 1
2:26 – Inicio del tutorial
4:36 – Creando un entorno virtual
7:18 – Instalación de la API de TikTok
10:44 – Configuración del código VS
12:28 – Obteniendo datos de TikTok
21:03 – Exportación de datos a JSON
26:09 – Conversación con el cliente 2
27:35 – Configuración de Jupyter para creación de prototipos
32:55 – Cargando datos de TikTok en Pandas
40:45 – Construcción de una canalización ETL
1:00:56 – Visualización de datos transformados en Pandas
1:06:07 – Conversión de código ETL en un módulo
1:12:34 – Exportación de datos de TikTok transformados a CSV
1:17:07 – Conversación con el cliente 3
1:18:40 – Configurando Streamlit
1:22:14 – Creación de su primera aplicación Streamlit
1:27:17 – Agregar búsqueda de hashtags de TikTok
1:49:17 – Creación de gráficos de trama
2:05:30 – Configurar la aplicación como ancha y crear una barra lateral
2:16:01 – Conversación con el cliente 4
2:16:43 – Conclusión

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¡Feliz codificación!
Mella

P.D. ¡Déjame saber cómo te fue y deja un comentario si necesitas ayuda!