En este sencillo tutorial de codificación, aprenderá cómo crear su propia aplicación de IA generativa con Stable Diffusion, Docker y Flask. La aplicación aceptará un mensaje de texto proporcionado por el usuario y lo convertirá en imágenes de alta resolución. (¡Tamaño total de 2048 x 2048 píxeles!)

También profundizaremos en Docker Init, Difusores, CUDA, FreeU, EDSR, OpenCV y Docker Scout. Y como es habitual, lo haremos paso a paso, explicando cada concepto y término técnico sobre la marcha. Este tutorial es adecuado para desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio, ¡y gran parte ya está cubierto en tutoriales anteriores! Entonces, si eres un espectador habitual, ¡es lo que necesitas!

Para seguir adelante, primero deberás:
Descargue Docker Desktop: https://dockr.ly/3LsbwkN

Y si tienes curiosidad por seguir explorando la IA generativa con Docker por tu cuenta:
Aprenda cómo contener su aplicación GenAI: https://dockr.ly/4d3CA5P

TODOS LOS ENLACES DE TUTORIAL
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Encuentre todos los enlaces y URL que menciono en el video dentro de la SECCIÓN DE REFERENCIAS, al final de mi:
Publicación de blog de la aplicación de difusión estable: https://www.pythonsimplified.org/post/create-text-to-image-gui-app

(Intentando algo nuevo, hágamelo saber en los comentarios si es conveniente).

‍ Comando Dockerfile de instalación de OpenCV ‍
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EJECUTE apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y

Marcas de tiempo
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00:00 – Introducción
00:42 – Instalar el escritorio Docker
01:51 – Clonar archivos iniciales desde Github
02:39 – Inicio de Docker
04:51 – Modelo de difusión estable de clones
06:46 – Requisitos de difusión estable
07:20 – Genera imágenes a partir de texto con difusión estable
08:08 – Habilite FreeU para controlar la calidad de la imagen
10:45 – Actualizar el contenedor dinámicamente con el modo de depuración
11:48 – Establecer privilegios de contenedor de administración
14:33 – Utilice GPU para difusión estable con CUDA y Docker
18:09 – Imágenes de lujo con EDSR y OpenCV
18:58 – Requisitos de OpenCV para contenedores Docker
19:58 – Utilice el modelo EDSR para el supermuestreo de imágenes
26:27 – Nomenclatura única de archivos con fecha y hora
29:26 – Licencias
31:18 – Publicar aplicación en DockerHub
34:04 – Escanear imagen en busca de vulnerabilidades con Scout
35:29 – Ejecute la imagen publicada después de haberla extraído de DockerHub
37:24 – ¡Gracias por mirar! 🙂

Tutoriales relacionados
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Introducción a Docker:
https://youtu.be/-l7YocEQtA0
Introducción a las aplicaciones de Flask:
https://youtu.be/6plVs_ytIH8
Crear una aplicación Flask avanzada:
https://youtu.be/v3CSQkPJtAc
Introducción a CUDA:
https://youtu.be/r9IqwpMR9TE
Dibujar imágenes con OpenCV:
https://youtu.be/PtvN8ad9N3g
Programación orientada a objetos con OpenCV:
https://youtu.be/-LsuiVGO-88
Si nombre es igual a principal:
https://youtu.be/NB5LGzmSiCs
Comprensión de listas:
https://youtu.be/SNq4C988FjU
Introducción a la fecha y hora:
https://youtu.be/-AlFiS74aQg

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Créditos
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