Demostración de una aplicación no trivial de análisis de vídeo para calcular estadísticas automatizadas de posesión de balón por equipo en un partido de fútbol. Estamos utilizando un partido de muestra del Chelsea vs Manchester City.

Está construido con un detector YOLOv5 (jugadores y pelota) y Norfair, nuestra biblioteca de seguimiento de objetos múltiples de código abierto para rastrear objetos y dibujar sus rutas.

La posesión se computa contando el tiempo total que cada equipo tiene el balón. Un contador se inicializa cuando un equipo tiene el balón por primera vez y se reinicia cuando el equipo contrario toma el balón.

Tryolabs es una empresa de consultoría de inteligencia artificial y aprendizaje automático que brinda experiencia crítica para transformar los negocios mediante la creación e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. Nos vemos como un socio de transformación de la IA, que ayuda a las empresas a navegar durante todas las etapas del viaje.

Para más información:
– Publicación de blog: https://tryolabs.com/blog/2022/10/17/measuring-soccer-ball-possession-ai-video-analytics
– Código fuente: https://github.com/tryolabs/soccer-video-analytics
– Biblioteca de seguimiento: https://github.com/tryolabs/norfair

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